En el contexto actual de las rápidas tecnologías de conversión y síntesis de voz, la falsificación de voz se ha vuelto cada vez más grave, lo que supone una seria amenaza para la privacidad del usuario y la seguridad social. Recientemente, el Laboratorio de Seguridad de Sistemas Inteligentes de la Universidad de Zhejiang y la Universidad de Tsinghua han publicado conjuntamente un nuevo marco de detección de falsificación de voz llamado "SafeEar". Este marco está diseñado para lograr una detección de falsificación eficiente al tiempo que protege la privacidad del contenido de voz, abordando eficazmente los desafíos planteados por la síntesis de voz. La idea de SafeEar consiste en diseñar un modelo desacoplado basado en un códec de audio neuronal, que separa ingeniosamente las características acústicas de la voz de...